YAPAY ZEKA / ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Makine öğrenimi verilerden bilgi üretimidir. Bilgisayar bilimi, istatistik, ileri matematik, cebirsel yöntemler, matris hesaplamaları ve sinyal işleme teknikleri gibi çeşitli disiplinlerin ve uygulamaların kesişim noktasıdır.

Firmamız bünyesinde yapay zeka - makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak aşağıdaki uygulamalar gerçekleştirilmektedir.

Sınıflandırma
Zaman serileri analiz ve tahminlemesi
Örüntü tanılama
Bağlantı tahminleme
Segmentasyon
Tavsiye ve öneri sistemleri
Doğal dil işleme

Bu uygulamalar için aşağıda bazı örnekleri verilen çeşitli algoritmalar kullanılmaktadır.

Yapay sinir ağları
Evrişimli sinir ağları
k-En Yakın Komşular
Vektör destek makineleri
Temel bileşenler analizi
Karar ağaçları
Bayes sınıflandırıcıları

Machine learning is extracting knowledge from data. It is the Intersection of various disciplines and applications such as computer science, statistics, advance calculus, algebraic methods, matrix calculations and signal processing techniques.

The following applications are carried out within our company using artificial intelligence - machine learning methods.

Classification
Time series analysis and prediction
Pattern recognition
Link prediction
Segmentation
Recommendation systems
Natural language processing

Various algorithms are used for these applications, some examples of which are given below.

Artificial neural networks
Convolutional neural networks
k-Nearest Neighbors
Support vector machines
Principal component analysis
Decision trees
Bayes classifiers